Скачать [Нетология] Алексей Кузьмин - Аналитика и аналитическое мышление для начинающих (2021)

Ɗǿᵯɇᵴŧǿᵴ

Модератор
Монеты
0₽
2021-04-14_00-44-42.png

Первый шаг к карьере аналитика
Мы ежедневно сталкиваемся с аналитическими задачами: будь то поездка в отпуск, планирование бюджета или подсчёты эффективности продаж на работе. Сами того не замечая, мы работаем с данными и принимаем решения на их основе. Вот почему важно научиться грамотно получать, обрабатывать и визуализировать данные.

Аналитиком может быть каждый — важно освоить инструменты. На курсе мы познакомимся с основами анализа данных. С полученными знаниями вы сможете продолжить погружение в сферу аналитики или использовать аналитический подход в бытовых задачах

Кому подойдёт курс

Начинающим аналитикам
Получите фундаментальные знания для дальнейшего развития в аналитике, освоите инструменты для решения простых прикладных задач

Специалистам любой сферы
Освоите анализ данных на актуальных для вас примерах и сможете эффективнее выполнять ежедневные задачи

Тем, кто хочет сменить профессию
Научитесь мыслить как аналитик и сможете применять аналитические инструменты

По данным исследования компании «Нормальные исследования» в партнёрстве с New.HR и GeekJob.ru: лишь 33% аналитиков изначально выбрали эту сферу, остальные приходят в профессию из смежных или далёких от аналитики сфер
Программа курса

Что такое аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.

    • Что такое аналитика
    • Процесс анализа и принятия решений
    • Понятие гипотезы и основы научного метода
    • Критерии наличия хорошей аналитики
    • Организация аналитической работы
    • Data-driven подход
    • Источники данных и их особенности
    • Качество данных и как управлять качеством
Введение в Google-таблицы
Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

    • Знакомство с Google-таблицами, основные понятия
    • Создание документа и наполнение его данными
    • Язык Google Sheets и локаль
    • Короткое знакомство с Google-формами
    • Подключение формы к Google Sheets
    • Работа с данными с использованием формул
    • Работа со сводными таблицами
Продвинутые Google-таблицы
Изучите расширенные инструменты работы с google-таблицами.

    • Продвинутая работа с формулами
    • Основные виды диаграмм
    • Добавление графиков в таблицу
    • Элементы управления графиками
    • Как работает функция ВПР
    • Дата и время — основные форматы и сложности работы с ними
    • Функции для работы с датой и временем
    • Парсинг данных, аналитические отчёты и расширения
Основы статистики
Познакомитесь с базовыми понятиями статистики.

    • Генеральная совокупность и выборки
    • Генерация случайных выборок в GoogleSheets
    • Научный метод и дизайн эксперимента
    • Меры среднего и разброса
    • Подсчёт мер в GoogleSheets
    • Виды зависимостей между данными
    • Линейная регрессия как показатель связи между данными
    • Корреляция и причинно-следственная связь
    • Понятие вероятности
    • Доверительные интервалы
    • Статистическая проверка гипотез
Продвинутая визуализация данных
Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio.

    • Введение в Google Data Studio
    • Создание отчёта
    • Публикация, скачивание и отправка отчётов
Python как инструмент анализа данных
Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы.

    • Знакомство с языком Python
    • Условные выражения, функции и модули в Python
    • Знакомство с Pandas
    • DataFrame
Откуда берутся данные
Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.

    • Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты
    • Команды и операторы SQL
    • Использование SQL из Сolab
Машинное обучение для жизни
Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.

    • Введение в машинное обучение
    • Линейная регрессия
    • Машинное обучение на Python
Подробнее:
 📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь

Скачать
 📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь
 

Похожие темы

Сверху